该剧主要讲述了环境资源法官罗远、法庭顾问夏未冬等一批锐意有为的司法工作者在一连串环保案件中扫黑除恶明法、打击污染犯罪、维护环境生态、探索司法改革、捍卫公众权益的故事。作为中国首部环保司法题材剧,剧集聚焦长江流域环境保护司法实践的精彩案例,讲述环境资源审判的“中国故事”。影片编创团队希望用这样一部故事背景源自生活、视角兼顾官方和民间的现实主义大剧,来吸引社会各界的关注,借此展示环保司法改革之路的艰辛,推广绿色发展理念,增强民众环保意识。
1.初恋留下了不愿普通的执念,他却还懵懂她离开的原因。内心对抗着成为大人这件事,活成茫茫人海中绝望而普通的又一个人。2.相比《薄荷糖》的韩国编年史式倒叙,日本的社会变迁其实在主人公体内了无痕迹,而只作为归纳回忆的标签存在。真正构成无法长大、想要回去动力的,始终是私人史的伤痕。3.会记住两个段落:中年时与偶遇的女子一夜情,在能俯瞰东京夜景的酒店。她想拍东京塔的灯光,那灯却在按下快门的瞬间熄灭;少年时跟初恋在廉价旅馆,做人生的第一次爱,黯淡的氛围灯如明灭星河,他们珍重而腼腆地相拥、相融,“我在高兴时,会觉得很难过。”
46岁,我变成了一个无聊的人——你小时候想要变成现在的自己吗?身处「后疫情」时代洪流之中的作者发出了「灵魂」拷问,也给出了自己的回答:在意识到《我们都无法成为大人》之前,不能说「绝望的人」没有希望,只能说「希望」暂时没有来,抑或不以人期待的模样和设想的方式来。这也是为什么讲述「旧爱重逢」抑或《再见初恋》主题的本片要从《苦役列车》上的「未来」视角开始记录——这样,我们也就看到了,一个人在何种情况下作出怎样的选择之后才变成现在的样子。理想与现实之间的矛盾往往在于,人与时间的失调。其表现为过去的事与当下的事与《将来的事》发生「混淆」错位:原本用来谈情说爱的时间,却不得不用来工作;到了谈婚论嫁「订终身」的时刻,还在抱怨工作餐不适合自己的胃;自己明明很普通,却依然无法忘怀某个「似无还有」遥不可追的梦。
我觉得比花束好看,花束一切都来的太戏剧化了,这部虽然也戏剧化,但是是那种哭不出来悲从中来的感觉。46岁,我终成为了庸俗的大人,我们都将成为大人。再见,长不大的你,再见,长不大的我。
最后一部分真的可以单独剪辑出来当作音乐剧来看。
请问好莱坞工业是如何把爆米花电影依然做的人人都喜欢并感动~
3.9 技术杠杠的,复杂的细节,丰富的内容,很多惊喜的视听亮点,可是剧本也要写好呀..第一部的成人群像太惊艳,这一部直接打回了合家欢电影,所以没有被震撼。
不错的歌舞片,音乐耳熟能详,但是没有第一季好看。
最后的场景切换和酷玩的满天星都好喜欢!
傍晚,幼儿园的孩子们互相喊“再见”,
比第一部差了太多,但仍然值得一看。我不得不说这个最后的Show实在是毫无剧情全靠歌舞罗列,也没有把Clay生活中失去挚爱和他剧情里的探索者结合起来。有一些比如猪妈妈拦车鼓励大家追寻梦想,猩猩爸一个电话来保护儿子等小细节蛮感人,但综合看来不过就是老剧情合家欢。狼总杀人莫名其妙。Nana永远优雅。
今年的日影总是很打动我。男主的一生里,如今的情感、权利和金钱不值一提,最为珍贵的居然是过往。第一次的爱恋、亲吻、拥抱,生涩、真挚、热烈。不知不觉留在身边的明信片,已经泛黄。一直抽的那种烟,还以为是自己的习惯,其实是别人刻下的印迹。那些曾经要好却断了音信或者渐离渐远的朋友,曾经热爱的音乐、书籍和电影,还有那条熟悉得闭眼都能走到的小路……往事历历在目,所有珍惜的都无法留住。当电影把男主的故事倒叙,这种种美好都全然失去的冲击感更强了。几个配角相当不错,看得人有些心痛。小说中那段黑白的繁星房间超美,车外流过的回忆那段很伤感。
世界上百分之八十的人都是垃圾,剩下的百分之二十是人渣;
“宫泽贤治直到死前都没去过远方,他明明有大半的人生都在东北的乡下农村度过,却去过银河旅行,不觉得很疯狂吗?重点不是去哪里,而是跟谁一起去。”你离开以后,再没有人像你一样待我;成为“大人”以后,再没有一段时光胜过和你在一起。如何忘记那个说了再见却不再见面的清晨,如同怀念那个长满点点繁星的房间,如何察觉自己的绝望在飘雪下的自贩机前被他人洞悉,如同想起自己曾经充满了词语的幽灵的身体。属于我们的、身与心彻底交付对方的安全地带,在接受自己,也接受别人成为“普通”的大人之后,再也不复存在,亦再也无可挽回。
8/10.
火烈鸟的群舞很棒啊,为啥不给灯?
没第一部好,但是欢乐还是给足了,看着很放松。
21_197。说实在不是不接受倒序和乱序,但拍得太散了很难投入。我前面莫名还以为是同样的男主角出演着不同人的故事
在角色塑造上过于扁平化,这个人物的饱满程度无法支撑起这么大规模的剧中剧。做小而精的可能更好一些。比较喜欢选秀的桥段。
剧情好随便,挺热闹的,有些小细节蛮搞的,好喜欢🦁️的毛发和表情~
A Sky Full of Stars响起来的时候好像回到了17年夏天的现场,一下被戳中
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved