堕落之神 高清

评论:

• 然初 7小时前 :

  类型不清，血浆片，惊悚片混合还想拍的文艺，结果啥都不彻底，最后的开放式结局真没用。观众好不容易调动起来的好奇心給噎死了……

• 韵曼 8小时前 :

  Women finally get to make movies and sure thing they wanna bite some dicks off first. 前后主客互换的对应很好。隐喻看似是奇观，实则有相似心路历程的人一点就通，就是想说啥想迎合啥也太out there了lol，不讨厌就是了。给各位伤心女宝和自己：不要一边封心锁爱一边滑tinder哈

• 阿如心 2小时前 :

  一整个莫名其妙。两个小时的电影结束得也太潦草了，那个开车过来的黑人就这么消失了，和妻子说话的黑衣服壮汉也消失了，妻子跑去赶紧送了个人头，电影就这么结束了。

• 繁长菁 1小时前 :

  穿过寒冬拥抱你。等解封的那一天，我们在鹦鹉洲大桥上碰头！！！

• 鹤珠 9小时前 :

  真的是浪费了我三张电影票，我爸这么喜欢黄渤贾玲的，都半路玩起手机了

• 汲琼华 6小时前 :

  反杀不带劲 确实后期有点降智 还有个保镖呢 好仓促 中间美人计太长了 控制在一个半小时就好了 我以为斯蒂夫的妻子是杂志上留话的女人 我想错了？

• 稽志国 7小时前 :

  意外很好看，虽然塞包演变态食人魔没什么惊悚效果，女性反杀看着就是爽快虽然失去了屁股。

• 普浩阔 9小时前 :

  作为女性我给这部电影差不多满分。 首先想说女孩之间的友谊才真的很靠得住。 bartender从始至终就是整个社会男人的态度 （ 占尽优势 依旧袖手旁观当危机时） 再就是我甚至可以理解他的妻子一开始想挣脱 后来斯德哥尔摩症直接陷进去

• 然祯 9小时前 :

  #2022圣丹斯# 都已经这么套路，还可以这么不合理，导演有没有考虑过前面长达半小时的无意义铺垫会让多少人弃片

• 祖安澜 4小时前 :

  不过seb真的太帅了呵呵 演技姑且在线 冷酷一面比装傻充愣一面更迷人 在这种人面前保持理智也就是那么一回事（

• 衅冰双 9小时前 :

  刚开始的时候就知道选错电影了，这种感觉在电影开始5-10分钟就会感受到，这个不是故事情节的问题，而是整体的运镜，剪辑，叙事手法，人物的刻画，全方位乏善可陈，没有任何亮点，人物没有一个能立得住，煽情也是硬煽情，第一次遇到这么尴尬的煽情。看到还有一个小时就想走。垃圾片中的垃圾片。要不是抗疫的电影，就直接给一星了。绝对不要看这种垃圾片。评分会在4.5-5分是合理水平。中途居然有几个人走，这种情况绝对罕见，可想而知电影差到什么程度。

• 澹台景焕 0小时前 :

  女主闺蜜虽然找到了医生，可是被医生妻子联手被绑，女主假装喜欢吃renrou，反杀医生和妻子

• 道芷雪 9小时前 :

  武哥是不是也释然了呢？叶老师的生命用另一种方式延续了…

• 芮芷文 7小时前 :

  “我只是觉得相信真爱的人好蠢！”Je sais pas，我刚好就属于Noa这种人，可惜刚说完这话没多久她就被打脸了！

• 柔昕 6小时前 :

  这个套路早就看过了，怎么看怎么觉得不fresh，不过开头还是惊艳到我了，三十分钟过后伴着被下药的迷幻音乐和特效渐渐浮起的字幕真不错，个人感觉血腥程度不够，汉尼拔比它强太多，反派还是那么天真地被美女反杀，也挺不出乎意料的。

• 骞铭 8小时前 :

  真烂啊。 "在白昼和黑夜交织的几秒之间，可以看到已经去世的、你很怀念的人。" 我在片尾曲里哭的很惨。我一直想，你有看见过他吗？你应该很难过吧。

• 终绍元 5小时前 :

  前半小时可以全部删掉，剧情也没啥新意，尺度也一般，不值得浪费时间

• 杨善和 0小时前 :

  不重口不血腥 吃完饭看这部的看见好吃的也不感兴趣 看了半小时才出现标题 整个片子太过于冗长 很冗长 前半部分谈恋爱倒是挺美好 后半部分可以看得出来男主动了心 恋爱脑不适宜当食人魔 要我说早点吃了女主不就行了 女主也是奇葩屁股没几天就长出来了 最后硬是凑够黄黑白三皮逃脱 实在没必要没必要

• 詹玲玲 0小时前 :

  将女性的身体物化来售卖，因为女性的肉味道更妙，铁打的女权主义恐怖电影，不算差劲；姐妹情谊的表现还是相对较显眼的，全片多处音乐转场给人不腻味，反而很惊喜；女主初次驾临男主的私密住所后被迷晕，此时终于在第33分钟的时候亮出了片名，从此明白，原来男主是搞人肉微商生意的 … 这样的处理很酷耶！ 男主的表演给电影增色不少，几小段跳舞小插曲蛮有意思，反倒最后重头女性复仇戏码布置精力不足，咬断膨胀的命根子后撒腿就跑，总感觉缺了点什么 … 男主说自个儿不吃动物，如果“人”不算做是动物，那确实没毛病！

• 谷振 3小时前 :

  大数据时代下，判断一个陌生人有无危险的办法挺多，反过来如果它在大数据时代几乎无踪可循，那基本可以肯定，它是值得求证的，或者是有潜在危险，或者几乎就是危险的。