剧情介绍

  从未被劫的银行,三千万无记认钞票,引爆连环盗计。一群以梅雷亚(巴勃罗·施瑞博尔 饰)为首的高智罪犯,手法高超、火力强横、而且沉迷打劫;纵使犯案累累,却甚少破绽,令警方束手无策。一次押款车劫案后,他们的党羽唐尼(奥谢拉·杰克逊 饰)被辣手神探尼克(杰拉德·巴特勒 饰)识破,更从他身上知道匪帮下一个目标,是攻破从未遇劫的洛杉矶联邦储备银行,从中盗取三千万即将销毁的旧钞!于是尼克布下天罗地网,想趁机把他们一网成擒。然而,魔高一丈;梅雷亚以声东击西之法,引开警方注意。尼克错失擒获他们的良机,唯有尾随追击,双方展开连场枪战。虽然最终截获贼匪,但赃款竟全数不翼而飞!局中有局,究竟谁是取得巨款的幕后赢家?

评论:

  • 藏静恬 0小时前 :

    这两个人到底是怎么搭到一起的…………………

  • 香婷 2小时前 :

    R/asianmasculinity 估计要炸天了 感觉要有屌丝分析攀岩场景 很难想象如果情节上性别倒换一个亚裔女去到一个白男家会是什么歧视+mircoagression

  • 雀鸿哲 0小时前 :

    Die hard is a Christmas movie period

  • 蕾锦 2小时前 :

    自己作为中国人都觉得这太不合理太出戏了,把男主选太丑了。或者你别让女主是杜波夫大美女来演吧。说起来,杜波夫三十出头怎么颜值崩塌这么厉害?吸血鬼日记起点太高太过惊艳吗?

  • 谢书艺 2小时前 :

    最初完全是冲着Nina在才看的 突然又看到Jimmy和Never have i ever的男主 前半段还算有趣 整部影片结束就让人感觉剧情来说实在平平无奇

  • 晨驰 4小时前 :

    我一直觉得聊兴趣,可时常差异真的会把人虐到崩溃,找到同样步调的人真的非常不易。电影写网约时代还蛮有趣的,有一咻咻真实。温柔让人上头;恐怖的华人家庭。自制香薰蜡烛还蛮浪漫哈哈

  • 焉映寒 0小时前 :

    “Josh,30,Candle Maker” 这很酷

  • 露洁 1小时前 :

    大数据电影 看开头就能猜中结尾的那种 每个角色都好典型哈哈

  • 田俊喆 5小时前 :

    啊,看了开头就知道结尾的剧情,但是看了之后好想过圣诞啊。岑哥我又看见你了,咋又帅了呢

  • 胡如彤 6小时前 :

    一边看一边回顾了一下2021碰到的那些人 😮‍💨

  • 羊天华 7小时前 :

    社交软件恋爱的人儿们必看佳作。契合的灵魂真的比外貌更重要吗?josh第一时间去追Natalie很关键。Natalie也没有做到完全的honest,但是结局回归自己内心还是好的。love actually是最棒的圣诞爱情电影,电影中致敬的桥段不少。心灵和外表都很重要,相辅相成。真心换真心!

  • 皓树 8小时前 :

    我好喜欢啊阿啊阿啊啊啊啊啊啊。这种简单快乐有点小细节的电影太容易让人肤浅地开心了

  • 祁皓凡 1小时前 :

    爱情小品,总之还不错,女主的颜值稍微有点崩,不过不算太影响,主要没有想到的是欧阳万成的演技挺不错的。

  • 阎修然 5小时前 :

    上一次看Nina,还是吸血鬼日记。时代的眼泪🥲

  • 玉清怡 8小时前 :

    一分给欧阳一分给林奶奶,除此以外,演技、剧情、立意都意外的shitty。Nina一个有独立思想的笔杆子上赶着追求自己幸福被catfish了之后竟然只能想到choose between A and B? Aww too desperate for a man which does't make sense at all...... put together and move on, girl!

  • 第五香天 8小时前 :

    谁说love actually 是最烂圣诞片我直接战狼出击

  • 淳于春荷 2小时前 :

    前面确实很搞笑啊,本来想当做爆米花电影看看的,后面真的有些不适。为了在家里有存在感就强迫女主订婚,还有那个帅男date一次就默认女主为女朋友,关键女主最后还回去找亚裔男,属实看不太懂。欧美白人女性已经卑微到这种地步了吗

  • 霜安娴 4小时前 :

    挺好,希望这样的片子以后能越来越多。像欧阳万成这样的亚裔男主,别说白妹了,能在tinder上被亚裔女性匹配估计都呛。但稀有不代表不正常,以前是太不正常了。就电影本身而言,普通的网飞大数据类型片,主打观众应该是亚裔?

  • 钟凯泽 9小时前 :

    简单轻松圣诞电影 致敬了love actually

  • 贯安春 9小时前 :

    结尾致敬真爱至上亮了!圣诞节就该看些浪漫爱情片Make it a very Merry Christmas!

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved