阿凡达5追寻伊娃 高清

评论:

• 卫元泓 7小时前 :

  哈哈，完全是一部超英片！除了一些逻辑硬伤，整体节奏非常好，破坏大战酣畅淋漓！小女孩太漂亮了，城堡之战高司令有股敢死队史泰龙的影子，整体很精彩，够格爆米花爽片

• 可钰 3小时前 :

  本身就妥妥一部三星动作谍战不带脑子爆米花电影，剧情基本复制《谍影重重》，没什么太多新意和亮点，罗素兄弟的招牌徒手格斗戏依然质量在线，中间几个片段特效和角色智商都不太在线。但！是！Ryan Gosling和Chris Evans的演技啊！先不说颜值，就说演技，直接让这部变成今年最过瘾动作电影了，看着两个大帅比飙演技真的很爽。

• 宜秋颖 4小时前 :

  看了两天才看得完，除了超帅的打不死的高司令以外，真的毫无记忆点，安娜也没有007那么惊艳。罗素兄弟真的太无趣了，镜头无趣特效无趣故事最无趣。

• 户静柏 1小时前 :

  非常老式的动作片，主打碟中谍，007式大框架，被暗算加逃亡之旅，动作戏从制作水准上还是过硬的，从开场曼谷枪战到中段飞机大战，电车拉锯战，布拉格广场混战，大场面动作戏基本上有保证，高司令这次360度耍帅，从枪战到近身打斗都非常帅气，美队这轮反派也是阴险狡诈，但动作戏不是很多，安娜的这个女特工英气十足，贡献了几处亮点动作戏，不过碍于分级很多打斗戏放不大开，套招打的硬气不起来，剧情也是十分老旧，罗素兄弟在美队2，3的表达全无，只能作为个无脑动作片打发时间了。（7.5/10）

• 妍彬 6小时前 :

  前半段拍的是个啥？节奏乱七八糟不说，连动作戏都没好好设计过，后半段真的打起来之后稍微找到点感觉。整体就老套且不精致。

• 强运 6小时前 :

  高成本快意，大口径轰趴；周四佳片，刚劲利落。

• 休涵韵 2小时前 :

  PS：“元社会”（CIA）出了坏人，就是戴眼镜的黑人高官，主角（面瘫脸6号）要为元社会锄奸，但全片下来，他好像也没有锄啥奸，就把高官的狗腿子（埃文斯）打死了，然后就因为他手欠拿了芯片，还把自己的两个老上司害死了，所以我怀疑他就是故意的！

• 山开畅 3小时前 :

  网飞的大数据电影，虽然看的有点腻味，也没什么惊喜，但这口快餐还是能吃的下去，吃个快餐都要求那么多，只能说“挑食的都应该叉出去”。

• 卫照反 4小时前 :

  有点助眠效果，建议睡前观看，如果导演拍这部片真的纯粹是拿工资给瞬息全宇宙筹钱（导演是瞬息全宇宙制片人），那这部电影的存在倒也不是一无是处，但是作为特工片实在太套路，对比这两年努力玩出花样的007和碟中谍就能明显看出问题了，而本片无论是人物背景/武器/动作戏/特工与反派的各种设定都没有一点点新颖的地方，真的除了无聊想不出更贴切的评价。电车那场打戏还算爽，虽然不如尚气那场公交打戏

• 凡呈 5小时前 :

  你永远可以相信Netflix的大数据有多烂，动作戏还凑合，安娜完全工具人，美队演了个非常傻B的角色…至于高司令嘛，他打手枪真帅，罗素兄弟愈发堕落，自己最擅长的题材都不好好拍。

• 冬婷 5小时前 :

  巨烂无比，罗素兄弟还是别拍电影了，从荷兰弟那部独角戏到这部高司令版007，只有愚蠢的对白和尴尬的演技！Chris Evans的油腻胡子男形象简直是吐了！

• 伟德运 8小时前 :

  一塌糊涂的剧情【编nm这么多工具人角色有屁用】，相当混乱的成片效果

• 之嘉许 7小时前 :

  当男主和众人在飞机上开打后，我就想“一会儿是不是要子弹打穿机舱空气失压把敌人吸出去是吧”，然后就……等主角也跳出机舱后我就开始想“马上就要自由落体去抢敌人的降落伞了是吧”然后就……行吧

• 天逸 1小时前 :

  电影中的老爷爷说出来了我的心声

• 尧芷荷 3小时前 :

  网飞前期宣称要打造成007级别的系列作品，但除了帅哥美女搭配以及不停的城市华丽转场有点照葫芦画瓢的意思，风格完全没有007系列的冷峻严肃，主角也没有邦德的魅力，连动作戏和节奏感都远不如导演之前的美队复联。不过降低期待和要求，也算是个不出彩也不无聊蛮养眼的爆米花电影。我正式宣布高司令的帅度在我心里超越了桃总！

• 常幼珊 2小时前 :

  不知道为啥，最近看的同类型的片子全是这个尿性，美帝的编剧不给涨工资了？累

• 巢秀兰 1小时前 :

  高司令大战美队，枪战部分看起来非常爽，但是近身格斗就有点弱了。都2022年了，能不能翻点新花样啊。

• 卿傲冬 0小时前 :

  银翼杀手2049+美国队长的阵容 拍了个自杀小队+飓风营救+疾速追杀+速度与激情 悬赏six居然五千万美金啊 john wick真的不值钱 / six也拍个系列算了

• 文骞 0小时前 :

  追车枪战爆破戏踏平东欧，爆米花爽片看着玩就行了。复联后美队只想演反派，自从芭比片场照放出后再看到高司令就想笑😂

• 仪玉轩 6小时前 :

  奈飞基于热门电影的机器学习电影，从故事、选角组合中可以大概猜出训练样本的电影有哪些。