看完有一段时间了，再次打开这个页面依旧眼睛热热的。是因为《思悼》来的，本来对黑白电影的耐受度比较低，但此片那种一蓑烟雨文人风骨的意境，非黑白水墨不能渲染。出世入世，俯仰古今，我们有东坡居士，却让韩国人先拍出了丁若铨。“昌大啊，活成不断向上飞的鹤虽也不算坏事，但是即便泥垢污秽沾染，也选择活得像兹山一样，荒凉黯然却生机勃勃自由惬意，也未曾不是有意义的事啊……” 经世之道若不能学以致用，那么我选择随性而活。
不可多得的观影体验，像融入一副水墨画。希望有生之年可以看到一个不需要看字幕的类似版本
本身没什么新东西，有反思是挺不错的。做一个二元对立，出仕的士大夫写鱼谱躲进小楼成一统。好学的青年内心渴望的是功名利禄带来的价值认同。青年入世后，发现程朱理学选上的官员一个个酒色犬马鱼肉百姓。故事确实对程朱理学和儒家文化反思是最棒的，封建统治阶级和儒家文化的合谋，把世世代代的读书人困在科举里，这本身就有很大的悲剧在，但还有人想参与这样的悲剧都没有资格，那就是贱民。很多人说想到苏轼，觉得我们也该拍这样的电影，可我们如果拍，除了不断的歌颂苏轼的才华和豁达，无限神话苏轼这个我们认为中国有史以来最完美的士大夫才子形象，我们会在其中反思，是什么导致了苏轼一次次被贬，我们会有批判和反思吗？而不是一味的歌颂神话苏轼去自嗨，去给自己自我精神投射。也许，苏轼本人并不那么开心，也没那么豁达，都不过是无奈之举罢了。
读书是为了什么？书上教你“大学之道在明明德”，现实教会了你尔虞我诈以上欺下，问你，读书的意义是什么？是为了做一个道貌岸然的伪君子吗？还是为了与这肮脏的世界同流合污，用那点贫瘠的文化去装点自己的肮脏的内心？人心里应有一把善恶的秤，而不是只有利益。
这个电影拍的有种。
更愿意研究通透明净的海洋生物。
“益纵饮，与鱼蛮鸟夷为俦侣，不复以骄贵相加。”丁若镛如此描述兄长到了黑山之后的生活，就这一句，联想到“上可以陪玉皇大帝，下可以陪卑田院乞儿”的东坡先生;从志趣上实在太像，这部片子也将成为我今年看过的最好的东方式古典韵味。
想起了徐霞客，苏轼兄弟，雅典娜圣斗士。
给演员演技的。韩国电影拍的属实好，用故事托举，思考在后。黑白有味道
并没有觉得剧本有那么好 支线揉得有些乱 但主线太动人了啊 我到底为什么要读书啊 真的可以不为前途不为苍生吗
哎呀，要是以后没皇上了怎么办？肯定活不下去啊，你们看看这南棒子被洋鬼子祸害的，都让屁民学会独立思考了让朝廷怎么办？
在韩国近代化“睁眼看世界”的士大夫身上，对儒家的反思激荡在现代时空。导演李睿益几乎拍遍了韩国各个阶段的历史，高句丽时期、朝鲜王朝、日据时期，用现代人的视角去挖掘历史，越挖越深，电影越拍成本越低，终于挖到了“思想性”这个底层逻辑了。
1、这部电影拍得真好，一股浓浓的中国传统文化之风扑面而来，意境深远，回味悠长。为韩国电影人点赞之余不免感慨，这样的电影，本该咱中国人自己拍的。
职人电影，日本拍出了《入殓师》，《编舟记》，韩国拍出了这部《兹山鱼谱》，而历史悠久5000年的中国，却几乎未有一部能拿出手的作品。本片的珍贵，不只是演绎了丁若铨“流放著书”的传奇故事，更在于它从唯物主义辩证的解释了“科学”和“信仰”对于个人和国家的意义。这在当今，都如闪电般警醒后人“死读书”不如“格物致知”。片中，青鸟从海胆中诞生，隐喻丁若铨所想的“以民为本，人人平等”的新思想会在荆棘中破茧而出，涅槃冲天。也指昌大通过做官理解师父，知道仕不可救国，最终辞官回乡，放弃了物质的荣华，重拾精神富足获新生。结尾黑山岛变为彩色，提示电影里200年前的时空结束了，斯人已逝，但如今黑山岛仍在，那些牧心育人之术早已过时，但《兹山鱼谱》作为科学著作，到如今仍能发挥它的作用。中国电影何时才能诞生自己的《鱼谱》呢？
读书明理究竟好不好？如果只是把读书当做人生进阶的手段好不好？如果读那么多书却换来看到世界更真实的残忍还要不要读？——读书，认识这个世界，了解世界上的人以及人性，在通晓了真相以后再内心积极的活下去是件很艰难的事，但是倘若你不读书又怎能有机会去翻开这个世界的书页。
看短评都是在谈论儒家与西学东渐，我受到的触动是老师和昌大俩人这种情谊，尤其是最后给昌大的信，泪目
题材太有感触了，受明朱理学压抑的读书人，就是要留有《醉翁亭记》《玆山鱼谱》这样格物致知的心灵退路，才能在另一个山川间寻得平静，师徒二人观点的较量，最后凝结为一场对封建礼数的批判，整体深刻而不思简单的趣味，和想象中的枯燥截然不同。
是我很喜欢的那种电影，不疾不徐，有观点，有温度，黑白的表现风格也有加分。
十分震撼。黑白片，又是这样略显晦涩的题材，竟然没有睡点，高潮迭起，节奏明快，让人看得津津有味。一部史诗，却没有做历史的评判者，这是难能可贵的。人在任何地方都有活下去的办法，但不是每个人都能拥有牢不可摧的信念。这个类型的影片，我想不到要怎样才能拍得更好了。看完特别想吃海鲜。
士大夫的追求，一边是礼失求诸野，一边是林奈分类法。
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