aika一人挑战52人 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 记录片 1997

导演: 吉莉安·雅各布斯

剧情介绍

  “More Than Robots” follows four teams of teenagers from around the world as they prepare for the 2020 FIRST® Robotics Competition. Get to know teams from Los Angeles, Mexico City and Chiba, Japan as they work towards the goal of taking their unique designs all the way to the highly competitive global championships. Although they are faced with overcoming challenges along the way, such as having limited resources within their community or putting everything on hold because of a world-wide pandemic, the kids persevere and learn that there is a lot more to the competition than just robots.

评论:

  • 诸葛妙晴 9小时前 :

    有谁会拒绝塞包要电话号码呢?看开头知结尾,不过中期后期几个镜头,尤其食人那段确实会引起生理不适,高潮戏撕巴在一起看的还是很有意思的。就是这个套路有点俗气。

  • 郎菁英 6小时前 :

    我为什么要点个烤鸭看,看完整个胃部不适,都不知道是吃的过于油腻,还是因为这剧。

  • 豆清秋 0小时前 :

    我认为的好电影:把假的拍出共情感

  • 黄希慕 9小时前 :

    这样的happy ending 多好! 这部片又名《从女性角色肤色人设看迪士尼的政治正确》😛

  • 露寒 9小时前 :

    平庸乃至无聊,后半小时勉强拯救回来一点,但不够

  • 杨松月 9小时前 :

    【和K观影】白人/女性版逃出绝命镇(?)。关于女权主义和当代年轻人约会现状的讨论没有什么新意,剧情上也虎头蛇尾,本来是很有意思的主题,没深挖很可惜。视听语言倒是很不错的,喜欢一些有油画感的镜头。

  • 茜岚 0小时前 :

    2022.4.13

  • 郎子濯 2小时前 :

    看之前我真以为是一个讲tinder的电影…

  • 盛博明 8小时前 :

    一般般吧 就不感人 还没当时的新闻感动

  • 水立群 5小时前 :

    前半段的爱情小清新到后半段的变态食人盛宴, 男女主颜值身材配一脸,调情部分的各种特写确实非常会。 惊悚题材拍的美绝, get了384不同于冬兵的性感,整体情节虽然bug很多,但实在是太养眼所以食用还是很爽。

  • 辜含娇 9小时前 :

    不得不说,女性导演的感情处理真的很细腻!而且是以人物线展开叙述,各人物线之间又穿插起来,把之前制造的疑点给解决掉,这种剪辑手法对我来说还是挺新奇的。电影从身边的小人物入手,非常真实地描绘了当时疫情封城时候人们的状态。武汉是一座英雄的城市,而又是主动站出来无私奉献的普通人塑造了英雄。我本来会以为电影里会都是煽情片段,结果没有!笑点反而很多,武哥和阿勇、叶老师,都是有点搞笑天赋在身上的。

  • 虞淑谨 0小时前 :

    耐过着世途的阴影和风景,

  • 郎白亦 7小时前 :

    这样的happy ending 多好! 这部片又名《从女性角色肤色人设看迪士尼的政治正确》😛

  • 雅婷 2小时前 :

    在电影院担心大家浪费电影票钱 赶紧来打分了 别看🌹太煎熬了

  • 骞文 7小时前 :

    这编剧给我整无语了,还有真的就强行煽情地方太多了啊

  • 香阳波 7小时前 :

    有遗憾,但是很温暖的电影,影片大多数时间是在讲述疫情下普通人的生活,有勇哥的热心肠,武哥带点小私心的志愿者生活,刘亚兰夫妻的争吵和关心,还有谢老的夕阳恋,熟悉真实。

  • 浩福 1小时前 :

    屁股肉真的好吃吗?酒保小哥最后怂逼给我整笑了

  • 蔡弘文 7小时前 :

    节奏大有问题,故事走向太奇怪,看看美丽Daisy就够了

  • 绍学海 1小时前 :

    被海报吸引 剧情不是我的菜 虎头蛇尾 女主好漂亮 苏菲玛索mix安妮海瑟薇

  • 骏海 8小时前 :

    大数据时代下,判断一个陌生人有无危险的办法挺多,反过来如果它在大数据时代几乎无踪可循,那基本可以肯定,它是值得求证的,或者是有潜在危险,或者几乎就是危险的。

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